Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

Louis Poirier, co-fondateur et CTO d'AutoDM AI, est l’invité de l’épisode 76 du podcast Data Driven 101. Dans cet épisode, nous explorons ensemble :🚀 Les défis de l'automatisation de la relation client grâce à l’IA🧠 Les points clés de la réussite d'une IA conversationnelle pour capturer et orienter les intentions utilisateurs📊 Les cas d'usage concrets et les résultats obtenus avec des clients🔑 MOTS CLÉSMulti-agents : Un système où plusieurs entités spécialisées (agents) travaillent de manière coordonnée pour répondre aux besoins spécifiques des utilisateurs.Knowledge Graph : Une base de données structurée sous forme de graphe reliant différents concepts ou objets, permettant de mieux organiser et exploiter les informations.RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Une technique combinant la recherche d’informations pertinentes (retrieval) avec des capacités génératives pour fournir des réponses précises et contextualisées.Fine-tuning : Une méthode d'adaptation d'un modèle d'IA pré-entraîné pour répondre à des besoins spécifiques grâce à un entraînement supplémentaire sur des données ciblées.Guardrails : Des mécanismes de sécurité implémentés dans les systèmes d'IA pour prévenir les comportements indésirables, tels que des réponses non éthiques ou inappropriées.Inbound Lead : Un lead provenant d'initiatives entreprises par le client (ex. : visite d'un site web ou remplissage d'un formulaire).SLM (Small Language Model) : Un modèle de langage de taille réduite, moins coûteux à exécuter, utilisé pour des tâches spécifiques ou à échelle réduite.Blueprint de vente : Une représentation structurée et stratégique d’un processus de vente, utilisé pour guider les interactions commerciales.🎙 SOUTENEZ LE PODCASTAbonnez-vous 🔔Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode #38 Stanislas Polu (Co-fondateur @ Dust) : Assistant personnel basé sur l’Intelligence ArtificielleÉpisode #33 Guillaume Lample (Co-fondateur & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language ModelsÉpisode  #61 Finetuner des Large Language Models - Pierre-Carl Langlais (CTO et cofondateur @ Pleias) 👋 PLUS DE CONTENU DATA ?Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳Suivez-nous sur Tiktok 📳Abonnez-vous à notre chaîne YoutubeHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Johan Maussion, Directeur Performance Business & Webanalytics chez SNCF Connect & Tech est l’invité de l’épisode 75 du podcast Data Driven 101. 🎧 Dans cet épisode captivant, nous plongeons dans :Les coulisses de la gestion des données à grande échelle 🌍L'utilisation de l'IA pour prédire et optimiser la performance 💡Les enjeux de la mobilité durable et digitale 🚆Johan partage aussi des anecdotes fascinantes sur les ouvertures des ventes SNCF et les innovations mises en place pour simplifier l'expérience utilisateur.🔗 Écoutez maintenant et laissez-vous inspirer par les défis et les opportunités de l'ère data-driven !#DataDriven101 #Podcast #IA #MobilitéDurable #Analytics🔑 MOTS CLÉSAnalytics : Processus d'examen des données pour tirer des conclusions sur les informations qu'elles contiennent. Cela inclut l'analyse descriptive, prédictive et prescriptive pour améliorer la prise de décision.Performance Business : Mesure de l'efficacité d'une entreprise dans l'atteinte de ses objectifs commerciaux, souvent évaluée à travers des indicateurs clés de performance (KPI).RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) : Règlement de l'Union Européenne qui vise à protéger la vie privée et les données personnelles des citoyens européens, en imposant des règles strictes sur la collecte et le traitement des données.Prévisions : Estimations basées sur l'analyse de données passées et présentes pour anticiper des résultats futurs. Dans le contexte du podcast, cela fait référence à la prévision des ventes de billets.Consultatif : Se réfère à un modèle d'interaction où l'accent est mis sur le conseil et l'assistance aux clients plutôt que sur une simple transaction commerciale.🎙 SOUTENEZ LE PODCASTAbonnez-vous 🔔Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode #17 : Alexandre Haag (Tesla, Audi et Ford) : La voiture autonomeÉpisode #63 Chatbot IA chez Schneider Electric : RAG et Finance - Sébastien Durand (Audit financier @ Schneider electric) Épisode#44 Ismael Goulani (CTO @ Modeo) : comment s'offrir une Modern Data Stack ?👋 PLUS DE CONTENU DATA ?Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳Suivez-nous sur Tiktok 📳Abonnez-vous à notre chaîne YoutubeHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Nejma Belkhdim, CEO de Nolej est l’invité de l’épisode 74 du podcast Data Driven 101. Dans ce nouvel épisode, Nejma Belkhdim, CEO de Nolej, startup révolutionnaire dans l’edtech, nous dévoile comment l’IA transforme l’apprentissage en rendant les contenus plus interactifs et engageants. Avec des outils d'intelligence artificielle avancés, Nolej facilite la création de supports pédagogiques variés – quiz, flashcards, et activités immersives – à partir de simples contenus vidéo ou texte.🔑 MOTS CLÉsClasse inverséeMéthode pédagogique où les élèves étudient les concepts de base avant de venir en classe, permettant d’utiliser le temps de cours pour des discussions approfondies, des exercices et des applications pratiques.Single Source of TruthConcept de centralisation des données en un point unique fiable, garantissant que toutes les informations sont à jour et partagées de manière cohérente dans toute l'organisation.Natural Language Processing (NLP)Technologie permettant aux ordinateurs de comprendre et d'analyser le langage humain. Nolej utilise le NLP pour transformer automatiquement des contenus en activités pédagogiques adaptées.Adaptive LearningApproche d’apprentissage personnalisée, où le contenu et le rythme sont ajustés en fonction du niveau de l’apprenant pour optimiser sa compréhension et sa progression.Engagement cognitifConcept en sciences de l’éducation désignant le niveau de concentration et d’implication active de l’apprenant dans une activité pédagogique, essentiel pour un apprentissage efficace.User Interface (UI)Conception visuelle et ergonomique d'un logiciel ou d'une application, permettant aux utilisateurs d'interagir facilement avec les fonctionnalités. Nolej s'appuie sur une UI simplifiée pour rendre l’IA accessible même aux utilisateurs novices.Proof of Concept (POC)Expérimentation visant à démontrer la faisabilité et la valeur d’un produit ou d'une technologie avant de le développer à plus grande échelle. Nolej utilise des POC pour tester l'adoption de sa solution dans divers environnements éducatifs et d'entreprise.Science cognitiveDomaine de recherche qui étudie les processus mentaux, notamment l’apprentissage, la mémoire et l'engagement, pour concevoir des méthodes éducatives plus efficaces. Nolej s’appuie sur ces recherches pour créer des activités qui maximisent l’engagement et la rétention des informations.🎙 SOUTENEZ LE PODCASTAbonnez-vous 🔔Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Grégoire Hug, CEO de WeeFin une fintech ESG innovante, est l’invité de l’épisode 73 du podcast Data Driven 101. Découvrez comment l'intelligence artificielle transforme le monde de l'investissement durable ! Grégoire nous explique comment WeFin facilite l'utilisation des données ESG pour les institutions financières, en les aidant à analyser et à intégrer des indicateurs environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) dans leurs décisions. 🌍🌱 Découvrez les défis de la collecte de données fiables et l'impact concret de l’IA dans la finance durable.🔑 MOTS CLÉSESG (Environnement, Social et Gouvernance)Ensemble de critères utilisés pour évaluer les pratiques des entreprises en matière de durabilité. Les données ESG aident les investisseurs à analyser l’impact environnemental, social et de gouvernance d'une entreprise.Single Source of TruthUn référentiel unique de données consolidées qui garantit que les informations sont cohérentes, à jour et utilisées de manière uniforme dans toute l’organisation.Scope 1, 2 et 3 (empreinte carbone)Catégories de l'empreinte carbone d'une entreprise :Scope 1 : émissions directes produites par l’entreprise.Scope 2 : émissions indirectes liées à la consommation d’énergie.Scope 3 : émissions indirectes de l’ensemble de la chaîne de valeur (exemple : usage du produit par le consommateur).Double MatérialitéPrincipe qui considère l'impact des activités d'une entreprise à la fois sur ses finances (matérialité financière) et sur l’environnement et la société (matérialité environnementale et sociale).Finance VerteSecteur financier qui se concentre sur le financement de projets ayant un impact positif sur l’environnement, souvent soutenu par des investissements dans les énergies renouvelables ou la réduction des émissions de carbone.🎙 SOUTENEZ LE PODCASTAbonnez-vous 🔔Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 68CallBot : Des robots qui répondent au téléphone - Thomas Guenoux (CEO @YeldaAI) #68Épisode 63Chatbot IA chez Schneider Electric : RAG et Finance - Sébastien Durand (Audit financier @ Schneider electric) - #63Épisode 57Faire pénétrer l’IA dans un grand groupe - Bruno Daunay (AI lead @ Leonard) #57Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.