DataGen

• #185 - Masterclass | Mettre en place un Data Catalog avec Rachid Tighremt

  Rachid Tighremt est un expert Data Governance et plus spécifiquement sur la mise en place des Data Catalogs. Il a fondé Layer Data, le cabinet de conseil spécialisé sur la gouvernance et la qualité des données. Ils accompagnent les plus grandes multinationales comme LVMH, Coca-Cola ou EDF.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:37 Intro02:28 Pourquoi mettre en place un Data Catalog ?04:04 Les grandes étapes06:52 Mettre en place un benchmark10:49 Mettre en place un projet pilote13:52 Quelle organisation adopter ?16:00 Le plus gros challenge : déterminer l’usage en amont18:17 Pourquoi Rachid a décidé de se spécialiser sur le sujet20:08 L’impact des GenAI sur le Data Catalog22:51 Les questions de la fin (ressources, conseil)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Layer Data, le cabinet de conseil spécialisé sur la gouvernance et la qualité des données, qui accompagne les plus grandes multinationales comme LVMH, Coca-Cola ou EDF.👉 Contacter Rachid et son équipe sur LinkedIn ou par mail : [email protected] et [email protected]📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Rachid- Le livre The Enterprise Data Catalog de Ole Olesen-Bagneux- Le podcast Decideo de Philippe Nieuwbourg🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#168 - Comprendre les rôles clés de la Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux#158 - CastorDoc : Data Catalog + GenAI = Self-Service Analytics#111 - DataGalaxy : Mettre en place un Data Catalog💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurDataGen a lancé ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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  25:30
• #184 - Brevo : Mettre en place de l’embedded analytics dans le Produit

  Taha Bel Khayate est Lead Analytics Engineer chez Brevo, la plateforme de marketing automation qui permet notamment d’orchestrer ses campagnes d'emailing ou de SMS. La scaleup a acquis le statut de “centaure” après avoir dépassé les 100 millions d’euros de revenus annuels. On revient sur l’un des plus gros challenges de l’équipe Analytics Engineering.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:26 Intro 02:49 Contexte04:42 Le POC06:31 L'implémentation10:08 Leur stack data : dbt, BigQuery, Looker Explore11:21 les outils utilisés pour l'embedding13:37 leurs plus grosses difficultés15:59 Les prochaines étapes22:02 Les questions de la fin (ressources, conseil)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par dbt Labs qui développe dbt, l’outil le plus mentionné sur le podcast.👉 Découvrir l’épisode avec Jeremy : #179 - dbt : L’outil le plus adopté de 2024 ?👉 Demander une démo : https://bit.ly/40kXh8K👉 Contacter Jeremy sur LinkedIn ou par mail : [email protected]📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Taha- Le LinkedIn de Maxime Beauchemin- Minding the Machine de Jeremy Adamson🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service#142 - Brevo : Structurer l’équipe Data d’un centaure#108 - Jellysmack : Adopter une approche Data Mesh💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurDataGen a lancé ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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  24:51
• #183 - BlaBlaCar : Adopter une approche “Staff” dans l’équipe Data

  Thomas Pocreau est Staff Machine Learning Engineer chez BlaBlaCar, la licorne de covoiturage et de transport que tout le monde connaît.On aborde :🔥 Pourquoi ils ont adopté une approche Staff dans l’équipe Data🔥 La différence entre un Staff et un Senior🔥 2 exemples de projets Staff🔥 Les plus gros challenges de la création du poste❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par dbt Labs qui développe dbt, l’outil le plus mentionné sur le podcast.👉 Contacter Jeremy sur LinkedIn ou par mail : [email protected]👉 Demander une démo : https://bit.ly/40kXh8K📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Thomas- Le Machine Learning Rules Book de Google- The Staff Engineer's Path de Tanya Reilly🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:43 Intro 05:40 Le contexte 08:13 Senior vs Staff 11:06 1er projet : MLOps13:19 2ème projet : Analytics21:09 Le plus gros challenge de Thomas25:46 Les plus gros challenges de BlaBlaCar lors de la création du poste de Staff Data27:41 Les prochaines étapes pour l’approche staff chez BlaBlaCar29:07 Les questions de la fin (ressources, conseil)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#170 - Leboncoin : De la Data Science au ML Engineering#154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service#150 - Back Market : Re-centraliser l’équipe et la stratégie Data (organigramme, stack…)🇬🇧 #114 - BlaBlaCar : Managing 50 Data People with Manu, VP Data💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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  32:12
• #182 - Ex-Data Analyst, elle est devenue Analytics Engineer

  Lara Guiral est Analytics Engineer chez Lenstra. Dans cet épisode dédié à l’Analytics Engineering, elle nous parle de sa transition de Data Analyst à Analytics Engineer et des avantages que ses nouvelles compétences lui apportent.On aborde :🔥 Son parcours : de Data Analyst à Analytics Engineer🔥 Pourquoi et comment elle s’est formée en Analytics Engineering ?🔥 Son retour d’expérience sur le bootcamp Analytics Engineering qu'elle a suivi🔥 Les ressources et conseils qui l’ont le plus aidée💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateur🤔 Des questions concernant le bootcamp ? Contactez-moi sur LinkedInDataGen a lancé ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Lara- La newsletter Analytics Engineering Roundup- Les projets Data for Good- La communauté 50inTech- Le Slack #measure🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:38 Intro et son parcours03:43 Pourquoi se spécialiser08:15 Comment elle s’est formée11:54 La charge de travail à prévoir13:25 Ce qu’elle a préféré dans le bootcamp 15:54 Comment ça l’a aidée à trouver un job18:28 Les questions de la fin (ressources, conseil)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#169 - Ex-Data Analyst, elle est passée Analytics Engineer en freelance#151 - Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird et DataGen#91 - Spendesk : Adopter l'approche Analytics Engineering👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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  21:23
• #181 - Olympique de Marseille : L’ex-Head of Data partage sa stratégie Data

  Jessy Hanzo est l’ex-Head of Data & Digital à l'Olympique de Marseille, le club de foot emblématique.On aborde :🔥 Les 2 gros enjeux data : Business et Sportif🔥 L’organisation de l’équipe Data et un exemple de projet🔥 Leur stack data : AWS, Redshift, dbt, Microsoft Power BI, Hightouch, Splio🔥 Le plus gros challenge de Jessy : scaler l’équipe Data❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par dbt Labs qui développe dbt, l’outil le plus mentionné sur le podcast.👉 Découvrir l'épisode avec Jeremy de dbt Labs👉 Contacter Jeremy sur LinkedIn ou par mail : [email protected]👉 Demander une démo📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Jessy- A Brief History of Humankind de Yuval Noah Harari🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:35 Intro 03:55 Les 2 gros enjeux data09:42 L’organisation de l’équipe Data12:16 Leur stack data15:43 Zoom sur leurs chantiers data18:25 Le plus gros challenge de Jessy19:36 Leurs prochaines étapes en Data20:50 Les questions de la fin (ressources, conseil)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#164 - Jeux Olympiques : Améliorer la performance des athlètes avec la Data & l’IA#60 - Decathlon : Implémenter une nouvelle stratégie Analytics#46 : Gouvernement : Monter la cellule data de l'Élysée💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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