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Robin Conquet
DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un e...

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5 sur 183
  • #177 - BlaBlaCar : L’ex-Chief Product Officer partage sa Stratégie Data
    Rémi Guyot est l’ancien Chief Product Officer de BlaBlaCar, la plateforme de transports partagés leader en Europe qui compte 20 millions d’utilisateurs en France. Aujourd’hui, il a co-fondé l’agence Produit Discovery Discipline et est co-auteur du livre et de la méthode du même nom.On aborde :🔥 Les gros chantiers data qu’il a menés : rendre les équipes Produit autonomes et utiliser la data dans le produit🔥 Son plus gros challenge : se faire confiance sur les sujets data et gérer la tension Data x Design🔥 Ses conseils pour des équipes Product Analytics🔥 La création de Discovery Discipline et sa vision sur les IA Génératives💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:31 Intro04:43 Comment Rémi est devenu CPO de BlaBlaCar06:38 Les plus gros chantiers data qu’il a menés en tant que CPO12:00 Son plus gros challenge data : se faire confiance sur les sujets data19:15 Ses conseils pour des Product Analysts21:04 Le contexte de la création de Discovery Discipline24:37 L'impact des GenAI sur nos métiers demain32:40 Les questions de la fin (ressource, conseil)📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Rémi Guyot- Discovery Discipline de Rémi Guyot et Tristan Charvillat- The Visual Display of Quantitative Information par Edward Tufte🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#129 - BlaBlaCar : Scaler l’impact de l'équipe Data Engineering#124 - ManoMano : L’ex-Chief Product Officer partage sa Stratégie Data#114 - BlaBlaCar : Managing 50 Data People with Manu, VP Data#74 - BlaBlaCar : Adopter une approche Produit en Data Science#47- Airbnb : Rapprocher la Data et le Design 👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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    36:05
  • #176 - Agorapulse : Structurer le département Data d’une startup
    Juliette Duizabo est Head of Data chez Agorapulse, la startup qui propose un outil de gestion des réseaux sociaux qui a levé plus de 16 millions d’euros. Avant, Juliette était déjà Head of Data chez Ovrsea.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:24 Intro01:57 Pourquoi Juliette est partie d’Ovrsea pour rejoindre AgoraPulse04:03 Le contexte Data & IA chez AgoraPulse06:23 Les chantiers que Juliette a priorisés en arrivant07:47 Chantier #1 : Améliorer la fiabilité des données10:53 Ses conseils pour mettre en place dbt12:51 Chantier #2 : Mettre en place le Self-Service15:12 Pourquoi Juliette recommande Metabase17:16 L’impact du Self-Service sur l’organisation des équipes Data21:06 Chantier #3 : Promouvoir une mentalité plus ROIste23:38 La stack Data chez AgoraPulse : Segment, BigQuery, Airbyte, Fivetran, dbt, Airflow, Metabase26:40 Le plus gros challenge qu’a rencontré Juliette à son arrivée : être une bonne manager28:29 Les prochaines étapes pour l’équipe Data chez AgoraPulse : LLM pour le produit et “Self-Service AI”31:01 Les questions de la fin❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par CastorDoc, le Data Catalog qui propose dorénavant aussi une solution de Self-Service Analytics (”Text-to-Insight”).👉 Contacter Tristan sur LinkedIn ou par mail : [email protected]👉 Recevoir le benchmark avec tous les outils Self-Service Analytics identifiés et testés par Tristan et son équipe📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Juliette- La chaîne YouTube 3Blue1Brown- L’article du Financial Times sur les LLMs🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#77 - Sunday : Scaler grâce à une orga Data Mesh#90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service#126 - Comment l’ex-Head of Data de Lydia monte le département Data chez May#130 - Comment l’ex-Head of Data Science & Analytics de Veepee structure le département Data de Choose#138 - Ovrsea : Adopter les GenAI et Gagner 50% de productivité💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂❤️ ABONNEZ-VOUS POUR SOUTENIR LE PODCAST GRATUITEMENT ❤️ Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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    33:14
  • #175 - 🎄🎁 Stack Open Source, Être Manager "doer" & S’adapter à la GenAI avec Christelle (ex-Head of Data @Lydia) et Blef
    Christelle Marfaing, ex-Head of Data de Lydia, est aujourd’hui Chief Data Officer de May, la startup qui a développé une app d’avantages salariés (3 millions d’euros levés en 2022).Christophe Blefari est Staff Data Engineer et auteur de la newsletter data la plus connue au sein de l’écosystème français : Blef.fr.Cet épisode spécial Noël est le 1er d’une nouvelle série dont l’objectif est d’échanger avec un.e leader data à 3 avec Blef.🎬 CHAPITRES00:00 Générique02:04 Intro02:34 Stack Open Source déployée On-Prem12:37 Concilier prise de management tout en restant "doer"20:36 L’Impact des IA génératives sur les équipes data et comment s’y préparer27:16 Les News Préférées de Blef💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateur🤔 Des questions concernant le bootcamp ? Contactez-moi sur LinkedInDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Christelle- Le LinkedIn de Blef- Article sur la GenBI de Simon Späti- Notre newsletter DataGen "Les 40 Chantiers Data & IA à lancer en 2025"- L'article Please just stop saying "just"🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#161 - On décrypte avec Blef : Sa Data Horror Story d’halloween et une update DataOps#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production#126 - Comment l’ex-Head of Data de Lydia monte le département Data chez May# 90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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    33:12
  • #174 - Qonto : Adopter une approche Analytics Engineering & Self-Service
    Alice Fresko est Lead Analytics Engineer chez Qonto, la solution bancaire en ligne qui permet aux PME et aux indépendants de gérer leur quotidien bancaire, facturer leurs clients en un clic et effectuer leur comptabilité. Ils ont levé 622M€ depuis leur création et comptent aujourd’hui 1 600 collaborateurs et 500 000 clients en Europe. Aujourd’hui, Alice nous parle de leur approche Analytics Engineering et Self-Service.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:42 Intro02:38 La place de l’équipe Analytics Engineering03:17 Le process Analytics Engineering chez Qonto08:30 Les Data Contracts V011:39 Analytics Engineering vs Business Intelligence13:08 Les outils de l’équipe Analytics Engineering13:35 Le plus gros challenge de l’équipe Analytics Engineering : le Self-Service18:12 Les principales difficultés qu’Alice a rencontrées21:23 Les prochaines étapes pour l’équipe Analytics Engineering chez Qonto22:11 Les questions de la fin❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.👉 Découvrir l’épisode avec Frédéric : #166 - Masterclass | Tout comprendre sur Databricks avec Frederic Forest👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : [email protected]📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d’Alice- Les blogs Tech des entreprises, dont celui de Qonto🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#169 - Ex-Data Analyst, elle est passée Analytics Engineer en freelance#154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service#151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines#136 - Qonto : Scaler le département Data d’une licorne💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateur🤔 Des questions concernant le bootcamp ? Contactez-moi sur LinkedInDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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    24:05
  • #173 - Klépierre : Transformer le département Finance via la Data
    Charly Cadet est Group Head of Financial Performance chez Klépierre, le leader européen des centres commerciaux. Charly a initié un programme de transformation du département Finance et un peu plus largement de Klépierre via l'usage de la data. Il explique la genèse du projet, le détail du programme et leurs initiatives data.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:41 Intro05:41 1ère étape du programme : la formation08:19 2ème étape : la Data Gouvernance13:06 3ème étape : automatiser les tableaux de bord17:40 La grosse difficulté que Charly a rencontrée : convaincre son équipe mais aussi les équipes métiers25:25 Dernière étape : recruter un profil technique dans l’équipe27:08 La collaboration avec l’équipe IT pendant le programme28:52 Les prochains focus data pour l’équipe Finance : l’adoption et la simulation à la volée32:36 La recommandation de contenu de Charly❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataBird, l'acteur qui accompagne les entreprises dans leur transformation data via des programmes sur mesure de montée en compétence.👉 Découvrir l’épisode avec Alexandre : Masterclass | Lancer une Data Academy👉 Contactez Alexandre sur LinkedIn ou par mail à [email protected]📚 RESSOURCES- Accelerate de N. Forsgren, J. Humble & G. Kim- La chaîne Youtube Alex The Analyst- The FP&A Guy sur YouTube et sur LinkedIn- Le LinkedIn de Jonathan Plateau- Le podcast “Moment de vérité” de Bruno Clément🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#156 - AXA France : Les 3 piliers de leur Stratégie Data & IA#119 - Carrefour : Passer d’un Data Lab à une Analytics Factory#99 - Masterclass | Lancer une Data Academy avec Alexandre Miny de Tornaco💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateur🤔 Des questions concernant le bootcamp ? Contactez-moi sur LinkedInDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂❤️ ABONNEZ-VOUS POUR SOUTENIR LE PODCAST GRATUITEMENT ❤️ Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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    34:55

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À propos de DataGen

DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu découvriras comment les entreprises qui réussissent utilisent la data. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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