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Alice Fresko est Lead Analytics Engineer chez Qonto, la solution bancaire en ligne qui permet aux PME et aux indépendants de gérer leur quotidien bancaire, facturer leurs clients en un clic et effectuer leur comptabilité. Ils ont levé 622M€ depuis leur création et comptent aujourd’hui 1 600 collaborateurs et 500 000 clients en Europe. Aujourd’hui, Alice nous parle de leur approche Analytics Engineering et Self-Service.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:42 Intro02:38 La place de l’équipe Analytics Engineering03:17 Le process Analytics Engineering chez Qonto08:30 Les Data Contracts V011:39 Analytics Engineering vs Business Intelligence13:08 Les outils de l’équipe Analytics Engineering13:35 Le plus gros challenge de l’équipe Analytics Engineering : le Self-Service18:12 Les principales difficultés qu’Alice a rencontrées21:23 Les prochaines étapes pour l’équipe Analytics Engineering chez Qonto22:11 Les questions de la fin❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.👉 Découvrir l’épisode avec Frédéric : #166 - Masterclass | Tout comprendre sur Databricks avec Frederic Forest👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : [email protected]📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d’Alice- Les blogs Tech des entreprises, dont celui de Qonto🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#169 - Ex-Data Analyst, elle est passée Analytics Engineer en freelance#154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service#151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines#136 - Qonto : Scaler le département Data d’une licorne💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateur🤔 Des questions concernant le bootcamp ? Contactez-moi sur LinkedInDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Charly Cadet est Group Head of Financial Performance chez Klépierre, le leader européen des centres commerciaux. Charly a initié un programme de transformation du département Finance et un peu plus largement de Klépierre via l'usage de la data. Il explique la genèse du projet, le détail du programme et leurs initiatives data.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:41 Intro05:41 1ère étape du programme : la formation08:19 2ème étape : la Data Gouvernance13:06 3ème étape : automatiser les tableaux de bord17:40 La grosse difficulté que Charly a rencontrée : convaincre son équipe mais aussi les équipes métiers25:25 Dernière étape : recruter un profil technique dans l’équipe27:08 La collaboration avec l’équipe IT pendant le programme28:52 Les prochains focus data pour l’équipe Finance : l’adoption et la simulation à la volée32:36 La recommandation de contenu de Charly❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataBird, l'acteur qui accompagne les entreprises dans leur transformation data via des programmes sur mesure de montée en compétence.👉 Découvrir l’épisode avec Alexandre : Masterclass | Lancer une Data Academy👉 Contactez Alexandre sur LinkedIn ou par mail à [email protected]📚 RESSOURCES- Accelerate de N. Forsgren, J. Humble & G. Kim- La chaîne Youtube Alex The Analyst- The FP&A Guy sur YouTube et sur LinkedIn- Le LinkedIn de Jonathan Plateau- Le podcast “Moment de vérité” de Bruno Clément🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#156 - AXA France : Les 3 piliers de leur Stratégie Data & IA#119 - Carrefour : Passer d’un Data Lab à une Analytics Factory#99 - Masterclass | Lancer une Data Academy avec Alexandre Miny de Tornaco💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateur🤔 Des questions concernant le bootcamp ? Contactez-moi sur LinkedInDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂❤️ ABONNEZ-VOUS POUR SOUTENIR LE PODCAST GRATUITEMENT ❤️ Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Anne-Claire Baschet est Chief Data & AI Officer chez Mirakl, la licorne française qui propose une solution clé en main pour monter sa marketplace et qui a réalisé une levée de fonds record début 2024 de 555 millions de dollars.On aborde :🔥 Son parcours de AXA jusqu’à Mirakl en passant par la SNCF et Aramis🔥 L’objectif de Mirakl : reconstruire le Produit en intégrant la GenAI🔥 Les fonctionnalités, l’organisation et son plus gros challenge : scaler l’équipe🔥 Leur stack GenAI : AWS, Databricks, MLflow, OpenAI, Galileo.ai, Llama, Anyscale❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.👉 Découvrir l’épisode avec Frédéric : #166 - Masterclass | Tout comprendre sur Databricks avec Frederic Forest👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : [email protected]📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d’Anne-Claire- "Pré-suasion" de Robert Cialdini🎬 CHAPITRES00:00 Intro03:03 Son parcours11:27 L’objectif chez Mirakl : reconstruire le Produit en intégrant la GenAI16:05 Les fonctionnalités GenAI core product25:33 Son plus gros challenge : scaler l’équipe30:38 Leur Stack GenAI35:29 La structure de l’équipe40:08 Les questions de la fin🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#159 - Malt : Mettre en place un assistant IA pour booster l'efficacité en interne (Dust, Gemini…)#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production#138 - Ovrsea : Adopter les GenAI et Gagner 50% de Productivité💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateur🤔 Des questions concernant le bootcamp ? Contactez-moi sur LinkedInDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Jade Le Van est Principal Sales Engineer chez Snowflake, la plateforme Data & IA dont tout le monde parle sur le podcast (Qonto, Ledger, Spendesk…).On aborde :🔥 La genèse de Snowflake (une plateforme pour l’Analytics & l’IA dans le Cloud)🔥 Pourquoi elle est adoptée massivement (simplicité & rapidité pour activer la donnée)🔥 Les fonctionnalités IA et leurs convictions (ex : faciliter l’usage de petits modèles moins gourmands)🔥 La rivalité avec Databricks, les nouvelles fonctionnalités d’ingestion, le format Iceberg❤️ PARTENAIRESCe podcast est rendu possible par :- Snowflake, la plateforme Data & IA dont tout le monde parle sur le podcast (Qonto, Ledger, Spendesk…).👉 Contacter Jade sur LinkedIn ou par mail : [email protected]👉 Découvrir le free trial- KPC, le cabinet de conseil spécialisé sur la data et l'IA.👉 Contacter Mickaël sur LinkedIn ou par mail : [email protected]👉 Découvrir l'épisode avec Mickaël : #160👉 Recevoir le manifesto avec les 5 piliers clés📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Jade- La chaîne YouTube Snowflake en français🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:28 Intro01:38 Le parcours de Jade : Alstom, Tableau, GCP, Snowflake04:05 La genèse de Snowflake05:50 Pourquoi Snowflake connaît un tel succès sur le marché08:32 Les features AI chez Snowflake13:02 Les atouts IA de Snowflake18:02 Y a-t-il vraiment une rivalité entre Snowflake et Databricks ?19:58 La stratégie de Snowflake26:34 Les questions de la fin🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#145 - On décrypte avec Blef : Les sommets Snowflake, Databricks et la techno Iceberg #136 - Qonto : Scaler le département Data d’une licorne#50 - Ledger : Monter le département Data d'une licorne👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.