Les dessous de l'IA

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Dans cet épisode
Le monde réel est bien plus riche que ce qu’un texte peut encoder. Pour saisir et modéliser le monde physique, il faut autre chose : des données géospatiales et des modèles capables d’encoder non pas des mots, mais des caractéristiques et leurs relations.
C’est exactement ce sur quoi travaillent Stéphane et Lilian, cofondateurs de TerraLab. Leur pari : utiliser l’IA pour donner du sens à ces données (détecter automatiquement les bâtiments, les forêts, les routes à partir d’images aériennes) et tendre, à terme, vers un jumeau numérique de la Terre en 3D.
L’aviation fait de la simulation depuis des décennies. Le nucléaire militaire ne teste plus rien en conditions réelles. La logique est la même : simuler tout ou partie d’une d’une ville, d’un pays afin de simuler des évènements (déplacement d’un véhicule, mobilité urbaine, …) et anticiper leurs évolutions. Le jumeau numérique devient ainsi une infrastructure critique et le terrain d’entraînement du monde physique de demain.
En arrière-plan de cet échange, une question : qui contrôle les données du territoire et leur utilisation ? Au Nigeria, les données géospatiales dépendent d’Airbus ou de Google. En Inde, le hardware limite l’accès aux modèles IA. En Europe, le SIG est dominé à 80% par l’américain ESRI.
TerraLab parie sur l’open source avec pour ambition de construire des outils utiles partout, sans créer de nouvelles dépendances.
Références
Où trouver Lilien et Stéphane
• LinkedIn Lilien : https://www.linkedin.com/in/lilien-auger/
• LinkedIn Stéphane : https://www.linkedin.com/in/stephane-barbot/



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La notion de souveraineté a-t-elle encore un sens à l’heure de l’IA ? C’est l’une des questions que pose cet épisode, à travers le prisme d’une région où géopolitique et technologie se percutent de plein fouet : le Moyen-Orient.
Dans cet épisode, je reçois Yasmina, chercheuse associée à Princeton et auteure du Mirage de la paix. Passée par la cellule diplomatique de l’Élysée et par l’UNESCO où elle a suivi les négociations d’une charte commune d’éthique de l’IA entre 193 pays, elle analyse les stratégies IA des pays du Golfe sous le prisme de la diplomatie, de l’économie et de la sécurité.
On revient sur l’impact concret de la guerre en Iran sur ces stratégies : frappes ciblées sur des data centers, disruption du détroit d’Hormuz, arbitrages forcés entre défense et investissement technologique.
On parle aussi de la course à l’autonomie numérique avec des pays comme les Émirats et Arabie Saoudite qui veulent éviter de dépendre de technologies étrangères comme ils dépendent aujourd’hui d’avions de combat qu’ils ne peuvent pas faire voler sans l’aval de Washington.
On termine sur ce que Yasmina identifie comme l’enjeu de long terme pour ces pays s’ils souhaitent devenir de véritables acteurs de l’IA : les talents. A la fois attirer et garder les talents mais aussi former une génération d’ingénieurs locaux et faire émerger une culture entrepreneuriale dans des économies encore très structurées autour de la dépense souveraine.
Références
Où trouver Yasmina Asrarguis
• LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/yasmina-asrarguis/?skipRedirect=true



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L’IA en santé fait beaucoup parler d’elle. Mais entre un algorithme qui fonctionne en laboratoire et un outil utilisé en routine clinique, le chemin est long et semé d’obstacles que l’on sous-estime souvent.
Dans cet épisode, je reçois Thomas, responsable produit chez Therapixel, une startup qui développe MammoScreen, un outil d’IA pour le dépistage du cancer du sein par mammographie. Thomas, chez Therapixel depuis près de dix ans y pilote aujourd’hui son déploiement aux États-Unis.
On retrace l’évolution technologique du produit : du premier algorithme qui donnait une prédiction globale sans localiser la lésion, jusqu’à un système qui détecte, localise et caractérise les anomalies dans l’image. .
On parle surtout de la question du produit et de l’adoption. Therapixel avait un algorithme performant mais un produit peu intégré dans les workflows des radiologues, ce qui leur a coûté des clients malgré de bonnes performances cliniques. C’est notamment ce constat qui a conduit à la création d’une fonction produit dédiée.
On explore les différences entre la France et les États-Unis sur la question de l’adoption et du financement. Aux États-Unis, le radiologue n’est pas le décideur : ce sont les équipes finance, IT et opérations qui valident l’achat, sur la base d’un retour sur investissement mesurable. Therapixel a développé un dashboard qui mesure le gain de temps en conditions réelles, de l’ordre de 20 à 25% par examen, pour répondre à cette exigence.
On termine sur la question de l’impact de l’IA sur le métier de radiologue et les enjeux techniques et sociaux que cela amène dans le contexte d’un système de soin français sous tension.
Références
Où trouver Thomas Bertinotti
• LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/thomasbertinotti/



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L’intelligence artificielle est souvent présentée comme une industrie immatérielle. Elle repose sur des chaînes d’approvisionnement physiques, des ressources en eau, des métaux rares, des semi-conducteurs et toutes ces dépendances sont fortement exposées aux aléas climatiques et géopolitiques.
Dans cet épisode, je reçois Ilan Moundib, ingénieur en résilience climatique. Il analyse les risques de rupture liés au climat pour les entreprises et les territoires et travaille sur les conditions d’une véritable adaptation systémique.
On remonte la chaîne de valeur de l’IA. 80% de la fabrication mondiale de semi-conducteurs est concentrée en Asie, entre la Corée, la Chine et Taïwan qui produisent 93% des DRAM, les composants qui conditionnent la puissance de calcul des modèles. L’assemblage passe par la Thaïlande et la Malaisie. Toute cette chaîne est exposée aux aléas climatiques. Le cyclone Senyar fin 2025 l’a illustré concrètement : des centaines de victimes en Indonésie et en Thaïlande, et une tension immédiate sur le marché des chips.
On explore aussi largement le concept de capitalisme de la finitude introduit par Arnaud Orain : dans un monde aux ressources limitées, les acteurs les mieux positionnés n’optimisent plus, ils accaparent. L’IA en est un exemple concret puisque le domaine est très gourmand en en eau, en électricité, en métaux, au détriment de la transition énergétique et des acteurs moins puissants.
Références
Où trouver Ilian Moundib
• LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/ilian-moundib/?locale=en



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L’IA générative est-elle vraiment une révolution dans l’éducation, ou le dernier d’une longue série de faux tsunamis ? Jean Pouly est anthropologue du numérique, auteur de Transmettre et éduquer à l’heure de ChatGPT et on explore avec lui dans cette épisode la façon dont l’Ia est en train de bouleverser la manière de diffuser et de s’approprier le savoir et la connaissance.
Pour la première fois, chaque individu a dans sa poche un outil capable de personnaliser l’apprentissage à la demande, ce que les enseignants appellent le précepteur numérique. Mais Jean le rappelle : l’IA est un pharmacon, à la fois remède et poison. Tout dépend de ce que l’utilisateur apporte déjà. Entre les mains de quelqu’un qui maîtrise son sujet, elle augmente. Entre les mains de quelqu’un qui ne l’a jamais appris, elle remplace.
C’est là que réside le principal danger : le délestage cognitif. Utiliser l’outil pour penser à sa place plutôt que pour mieux penser.
Références
Où trouver Jean Pouly
• LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/jean-pouly-3736626/



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