45. L'intelligence artificielle chinoise ou la logique du marathon d’industrialisation - Axel Badalian
Alors que les États-Unis misent tout sur une hypothétique intelligence artificielle générale (AGI), la Chine suit une voie radicalement différente : celle d’une industrialisation massive et pragmatique.Dans ce nouvel épisode des Dessous de l’IA, je retrouve Axel Badalian, investisseur chez Alpha Intelligence Capital, pour décrypter la stratégie chinoise et comprendre comment le pays décinne son propre modèle de souveraineté technologique.Nous revenons sur une approche fondée sur la durée plutôt que la vitesse :“Il ne s’agit pas d’aller plus vite que notre ennemi, mais plus longtemps que lui.” — Mao ZedongAu programme :* la logique du marathon d’industrialisation face à la course américaine à l’AGI,* les trois piliers de la stratégie chinoise : talents, données, infrastructures,* des cas d’usage concrets déjà déployés à grande échelle : santé, logistique, robotique, villes intelligentes,* et le rôle du traumatisme historique des guerres de l’opium dans la vision chinoise de la souveraineté technologique.Un échange pour comprendre comment la Chine avance méthodiquement vers une IA robuste, souveraine et profondément ancrée dans le quotidien de ses habitants. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit clment629.substack.com
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44. Risques existentiels, alignement, perte de contrôle : science ou science-fiction ? 2/2 - Maxime Fournes
Si beaucoup de voix s’accordent à dire que les technologies d’intelligence artificielle doivent être encadrées, pourquoi le sujet d’un moratoire au nom des risques liés à l’IA déclenche-t-il autant de crispations ?Dans cet épisode des Dessous de l’IA, j’échange avec Maxime Fournis, ingénieur en mathématiques et fondateur de la branche française de Pause AI, un mouvement qui milite pour un moratoire sur le développement des intelligences artificielles générales.Nous revenons ensemble sur un débat souvent caricaturé mais rarement posé sereinement, celui sur les risques liés au développement des technologies d’IA.Nous abordons notamment : → Quels sont les non-dits ou les sous entendus derrière cette approche par les risques ? → Que veut réellement dire “mettre l’IA sur pause” ?→ Comment envisager un encadrement de ces technologies ?→ Quels sont les risques réels ou fantasmés associés à ces technologies ?Une discussion dense et honnête pour comprendre le point de vue de ceux qui appellent à ralentir au nom du risque. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit clment629.substack.com
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44. Risques existentiels, alignement, perte de contrôle : science ou science-fiction ? 1/2 - Maxime Fournes
Si beaucoup de voix s’accordent à dire que les technologies d’intelligence artificielle doivent être encadrées, pourquoi le sujet d’un moratoire au nom des risques liés à l’IA déclenche-t-il autant de crispations ?Dans cet épisode des Dessous de l’IA, j’échange avec Maxime Fournis, ingénieur en mathématiques et fondateur de la branche française de Pause AI, un mouvement qui milite pour un moratoire sur le développement des intelligences artificielles générales.Nous revenons ensemble sur un débat souvent caricaturé mais rarement posé sereinement, celui sur les risques liés au développement des technologies d’IA.Nous abordons notamment : → Quels sont les non-dits ou les sous entendus derrière cette approche par les risques ? → Que veut réellement dire “mettre l’IA sur pause” ?→ Comment envisager un encadrement de ces technologies ?→ Quels sont les risques réels ou fantasmés associés à ces technologies ?Une discussion dense et honnête pour comprendre le point de vue de ceux qui appellent à ralentir au nom du risque. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit clment629.substack.com
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43. Comment l’IA réinvente la recherche pharmaceutique et la cancérologie ? - Philippe Moingeon
L’intelligence artificielle ne se contente plus d’assister les médecins, elle participe désormais à la conception même des médicaments.Dans ce nouvel épisode des Dessous de l’IA, je retrouve Philippe Moingeon, pharmacien, immunologiste et professeur à l’Université Paris-Saclay, pour explorer comment l’IA transforme la recherche pharmaceutique et la médecine de précision.Nous discutons de l’émergence de molécules conçues par ordinateur, testées sur des jumeaux numériques avant même d’entrer en laboratoire et du passage progressif d’une médecine empirique à une médecine computationnelle.Nous revenons aussi sur les promesses et les limites de cette révolution :* l’accélération du développement de nouveaux traitements,* la disparition progressive de l’expérimentation animale,* l’essor des médicaments dits intelligents,* mais aussi les défis éthiques, économiques et sociétaux :→ comment inclure ces solutions dans notre système de santé ?→ comment éviter de creuser les inégalités d’accès ?→ comment gérer les coûts et l’allongement de l’espérance de vie en bonne santé ?Et si vous voulez creuser le sujet voici les 2 livres que Philippe évoque dans l’épisode :* Médicaments intelligents * La révolution du médicament This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit clment629.substack.com
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42. Médecine computationnelle : vers une nouvelle façon de soigner ? - Philippe Moingeon
L’intelligence artificielle s’impose peu à peu dans le monde de la santé. Diagnostic assisté, analyse d’images médicales, modélisation des maladies… Mais que change-t-elle vraiment pour les médecins, les patients et notre rapport au soin ?Dans ce nouvel épisode en deux parties, j’échange avec Philippe Moingeon, immunologiste et professeur à l’Université Paris-Saclay, sur les transformations profondes qu’apporte l’IA à la pratique médicale, à la manière dont on conçoit les médicaments et à notre compréhension de maladies complexes comme le cancer.On y parle de la bascule d’une médecine empirique vers une médecine computationnelle, des enjeux éthiques liés au surdiagnostic et à la déshumanisation du soin, du rôle central de la formation des professionnels de santé, mais aussi de l’accélération du développement de nouveaux traitements et de l’amélioration de la prise en charge de certaines pathologies.Un épisode pour comprendre, au-delà des promesses technologiques, ce que l’IA change dans la pratique médicale d’aujourd’hui et de demain.Si vous voulez creuser le sujet voici les 2 livres que Philippe évoque dans l’épisode :* Médicaments intelligents * La révolution du médicament This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit clment629.substack.com
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