Les dessous de l'IA

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Dans cet épisode
La conformité réglementaire suffit-elle à rendre une organisation digne de confiance ? RGPD, AI Act, le droit trace des lignes rouges. Mais entre le permis et l’interdit, il reste toute une zone grise où la décision continue de revenir à l’organisation elle-même et c’est précisément là que l’éthique joue son rôle.
Pour ce deuxième épisode, je reçois Jean-Gabriel Ganascia, professeur d’informatique à Sorbonne Université et président du comité consultatif éthique externe de France Travail (ex-Pôle emploi) et Sieglin Stevens, directrice chez Eurogroup Consulting, qui accompagne depuis plus de dix ans les transformations numériques d’organisations publiques et privées sur les sujets de gouvernance, d’éthique et de conformité de la donnée et de l’IA.
On revient sur l’encyclique du pape Léon XIV, Magnifica Humanitas et sur les deux mythes bibliques qu’elle mobilise, Babel, la tentation d’une langue unique qui efface les cultures et Néhémie, une appropriation de l’IA à hauteur de chaque communauté plutôt qu’imposée d’en haut. Jean-Gabriel y voit une réponse directe à la notion d’alignement portée par des entreprises comme Anthropic : avant de demander aux machines de respecter des valeurs, il faut déjà s’accorder sur lesquelles, sachant qu’elles sont souvent en tension les unes avec les autres, comme la vie privée et la transparence, ou l’inclusion et la non-discrimination.
Sieglin et Jean-Gabriel racontent comment ils ont vécu ce passage de la théorie à la pratique chez Pôle emploi, devenu France Travail, avec son programme « intelligence emploi » : une charte co-construite, un comité interne chargé de la faire vivre au quotidien et un comité consultatif externe, chargé de trancher les dilemmes les plus sensibles, complétés par un guide qui décline ces engagements métier par métier, du data scientist au chef de projet.
Jean-Gabriel rappelle qu’il n’existe pas d’« éthique algorithmique » à proprement parler et que l’enjeu central n’est pas le biais en soi, dont nous sommes tous porteurs, mais la discrimination qu’il peut produire une fois intégré à une décision. Avec l’IA générative, ce travail change d’échelle : ce n’est plus un projet identifié qu’on audite, mais des usages portés par tout le monde, ce qui appelle des chartes plus agiles et des comités plus réactifs.
Jean-Gabriel et Sieglin posent enfin deux conditions pour qu’une organisation reste digne de confiance à l’ère de l’IA : préserver la confiance de ses salariés, qui doivent continuer à donner du sens à leur métier sans craindre d’être réduits à de simples superviseurs de machines et préserver celle du public ou des clients, qui se détourneront vite d’un dispositif qui ne l’inspire plus.
Références
Où trouver les intervenants :
* Linkedin Jean-Gabriel Ganascia https://www.linkedin.com/in/jganascia/
* Linkedin Sieglin Stevens Dampierre https://www.linkedin.com/in/sieglinstevens/



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Dans cet épisode
Développer un médicament, c’est dix ans, des milliards de dollars, et le plus souvent un échec. Sur 280 000 molécules candidates, à peine 200 arrivent jusqu’aux patients chaque année. Et si l’IA pouvait changer cette équation ?
Dans cet épisode, je reçois Romain, cofondateur et CEO d’Arca Science, une entreprise à la jonction de l’intelligence artificielle et du développement de médicaments.
Un développement clinique long, coûteux et opaque, où l’on ne sait pas toujours quel médicament a réellement une chance, ni pour quel patient. ArcaScience s’attaque à ce problème en fédérant la donnée biomédicale pour évaluer, à chaque étape, le potentiel d’un médicament, son bénéfice, son risque, ses interactions et réduire le taux d’échec.
On aborde également les enjeux réglementaires : ce qui sépare la FDA américaine de l’agence européenne, pourquoi l’Europe reste la référence mondiale en matière d’autorité de santé et ce que ça implique pour qui veut innover dans le médicament.
Références
Où trouver Romain
• LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/romainclement75/
• Site ArcaScience : https://arcascience.ai/


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Dans cet épisode
Cet épisode est le premier d’une série de cinq épisodes construite en partenariat avec Eurogroup Consulting autour d'une question fil rouge : comment les grandes organisations passent de cas d'usage isolés à une intégration systémique de l'IA ?
RTE gère le réseau électrique français. Ils utilisent des algorithmes depuis des années, bien avant que l’IA générative ne s’impose comme sujet stratégique. Cet historique leur donne un avantage que la plupart des organisations qui se lancent dans l’IA n’ont pas : ils partent d’un problème métier à résoudre avant de penser outil.
Maïté Jauréguy-Naudin, Directrice Données, Intelligence Artificielle et Analyses (DIA2) et Vincent Lefieux, Directeur Adjoint DIA2 et pilote du plan d’accélération de l’IA, reviennent sur le parcours de RTE, les conditions pour un déploiement de l’IA réussi au sein d’une organisation de cette taille, ce qu’ils feraient différemment aujourd’hui et leurs conseils pour les décideurs qui veulent sortir de l’expérimentation permanente au sein de leur organisation.
Avec la mise en perspective de Félix Humbaire, associé chez Eurogroup Consulting, sur ce qu’il retient de cette expérience et les invariants qu’il observe dans les grandes organisations qu’il accompagne.
Références
Où trouver les intervenants :
* Linkedin Maïté Jauréguy-Naudin :https://www.linkedin.com/in/ma%C3%AFt%C3%A9-jaur%C3%A9guy-43a8a016/
* Linkedin Vincent Lefieux : https://www.linkedin.com/in/vincent-lefieux-78128018/
* Linkedin Félix Humbaire : https://www.linkedin.com/in/felix-humbaire/



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Que sait-on vraiment des femmes et des hommes qui construisent l’IA ? Leurs obsessions, leurs peurs, leurs contradictions.
Dans cet épisode, je reçois Guillaume Grallet , journaliste tech depuis une quinzaine d’années et auteur de Pionniers. Un livre construit sur des rencontres à San Francisco, à Séoul, à Kigali avec les artisans et les architectes de l’intelligence artificielle.
On parle de ce livre et de son pari : écrire sur un sujet qui bouge tous les jours, en faisant le choix de s’intéresser aux personnes plutôt qu’à la technologie.
On revient sur ce que Guillaume appelle la responsabilité politique des bâtisseurs de tech : des gens qu’on n’a pas élus, qui ont plus de pouvoir que Bruno Retailleau ou Gabriel Attal et qui deviennent de plus en plus inaccessibles au moment même où leurs décisions pèsent le plus sur nos vies.
On s’intéresse aussi aux rôle des journalistes et des narratifs dans le questionnement de ces développements technologiques.
Et plus largement au rôle de l’éducation dans nos sociétés. Faut-il encore apprendre les langues quand les lunettes traduisent en temps réel ? Encore coder quand l’IA programme mieux que nous ? Et comment transmettre l’esprit critique à une génération qui grandira avec une IA conçue, structurellement, pour leur dire ce qu’ils ont envie d’entendre ?
Références
Où trouver Guillaume
• LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/gralletguillaume/?skipRedirect=true


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L’humanité peut-elle s’offrir l’IA ? Pas seulement en kilowattheures ou en prix du token, mais aussi en termes de coût pour nos sociétés et nos démocraties.
Dans cet épisode, je reçois Tristan Nitot, ingénieur, geek depuis l’âge de 14 ans. Il a rejoint Netscape aux premières heures du web, puis co-fondé Mozilla Europe et porté Firefox pendant 17 ans. C’est un routier du numérique qui le connaît de l’intérieur et qui regarde aujourd’hui l’IA avec le recul de quelqu’un qui a déjà vécu plusieurs bouleversements technologiques.
On y parle des limites planétaires et du FOMO fabriqué par les industriels de l’IA : cette peur panique de rater le train de l’innovation que Tristan compare à un mécanisme de phishing à l’échelle planétaire, une urgence construite de toutes pièces pour empêcher de réfléchir et de se poser les bonnes questions.
On y parle aussi de l’IA comme accélérateur de fragmentation sociale, à un moment où les fake news, la polarisation et la perte de confiance dans le réel rendent déjà la délibération collective presque impossible. Et alors même que l’époque exige précisément qu’on coopère pour tracer une trajectoire collective soutenable.
Références
Où trouver Tristan
• LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/nitot/


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