Hymaia a pour ambition de lier le Produit et la Tech par la Data. Nous avons pour ambition d'inspirer et faire grandir la communauté à travers le partage de con...
#0042 L'IA Générative : Comprendre ses spécificités pour créer vos produits d'IA
Dans ce replay, Laurène Thenoz, Data Product Manager, et Thibaud Vienne, Lead Data Scientist chez Hymaia, explorent l'impact de l'IA générative sur les entreprises. Ils discutent des défis majeurs liés à son industrialisation, tels que la gestion de la complexité, les risques d'hallucinations, la cybersécurité, et la confidentialité des données. Ils partagent également des stratégies pour maximiser la valeur de l'IA tout en limitant les coûts, en abordant des concepts clés comme le fine tuning, le prompt engineering, et les agents intelligents. Cette vidéo est un incontournable pour ceux qui souhaitent comprendre comment intégrer efficacement les modèles LLM (Large Language Models) dans leur stratégie business.
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#0041 Les secrets d'une équipe Data Science réussie : automatisation, diversité et innovation
Rencontre avec une Lead AI dans une Scale-Up avec Remi Takase de Mirakl L'importance de la mise en place d'une plateforme adaptée pour les Data Scientists : Rémi insiste sur la nécessité de mettre en place une infrastructure technique dès le début, avec des outils comme une plateforme de machine learning (ML) et une plateforme de gestion des données (data platform). Cela permet aux Data Scientists de travailler plus efficacement lorsqu'ils arrivent, en ayant à disposition des outils pour collaborer et déployer leurs modèles en production rapidement. Il s'agit d'apprendre des erreurs passées en mettant l'accent sur l'automatisation et le scaling dès le départ. Le rôle polyvalent des Data Scientists au sein de l'équipe : Rémi souligne l'importance d'avoir des profils polyvalents, capables de gérer l'ensemble du cycle de vie d'un modèle, du Proof of Concept (POC) à la production. Il évoque que les premiers Data Scientists qu'il a recrutés ont été formés pour devenir "full stack", afin de maîtriser aussi bien les aspects exploratoires que la mise en production des modèles, en particulier dans des environnements nécessitant du calcul distribué comme Spark Ces stratégies permettent de créer des équipes de data science efficaces, agiles et capables de relever les défis actuels et futurs.
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#0040 Comment Mirakl utilise l'IA pour booster sa compétitivité
Merci à @MaltFrance d'avoir sponsorisé cet événement ! ❤️ Découvrez leurs services sur www.malt.com 📅 Voici le replay de l'Hymaday du 24 septembre 2024 : "(Gen)AI au cœur du Produit et du Business" : une après-midi de partage et d'apprentissage autour des défis de l'intégration de l'IA générative (GenAI) dans les produits et les stratégies business. 👥 Dans ce replay, Anne Claire Baschet et Arthur Delaitre partagent leurs enjeux stratégiques auxquels ils sont confrontés lorsqu'il s'agit d'incorporer de l'IA dans leurs fonctionnalités. Par où commencer ? Quels risques techniques anticiper ?
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#0039 Comment éviter les manipulations statistiques avec Natacha NJONGWA YEPNGA?
➜ Retrouvez Natacha sur sa chaine @LeCoinStat
Natacha NJONGWA YEPNGA est Analyste quantitatif | Data Scientist | Statisticienne | Mentor Data Scientist/Analyst.
Elle présente ici un retour d'expérience sur la manipulation des données statistiques. Découvrez 7 biais pour éviter les erreurs courantes et garantir des analyses fiables. Que vous soyez professionnel ou passionné de statistiques, cette vidéo vous offre des insights précieux pour améliorer vos pratiques analytiques.
🔗 Vous souhaitez en savoir d'avantage sur Natacha, abonnez-vous à son profil Linkedin : https://www.linkedin.com/in/natacha-njongwa-yepnga/
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#0038 Qu'est ce que la Data Observability avec Andy Petrella?
Pour retrouver le livre d'Andy Petrella : https://www.kensu.io/oreilly-all-chapters Andy Petrella, fondateur de Kensu, vous guide dans l'adoption des bonnes pratiques pour détecter et résoudre les problèmes de données, empêchant ainsi leur propagation dans les applications Data, les pipelines et l'Analytics.
Avec Yoann Benoit, ils vous expliquent comment établir la "data observability" et partagent un "framework" pour générer et collecter toutes les informations nécessaires..
Hymaia a pour ambition de lier le Produit et la Tech par la Data. Nous avons pour ambition d'inspirer et faire grandir la communauté à travers le partage de connaissance et des témoignages de leaders.
Nous recrutons : Tu as un chemin académique et professionnel unique ? Nous apprécions cela ! Les compétences et la manière d'être sont essentielles dans le recrutement de nos futurs collaborateurs. L'envie d'avoir un impact positif en tant que spécialiste de la donnée est ancrée dans nos convictions.
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