La Formation Recherche IA & Santé met en lumière les avancées de la recherche en santé grâce à l’intelligence artificielle au Québec. Destinée aux étudiants et ...
Dans ce nouvel épisode de la Formation Recherche IA & Santé, découvrez un projet pionnier du CHUM où l’intelligence artificielle s’intègre directement à la routine clinique du Service de Pathologie. Ce projet ambitieux, mené par la clinicienne-chercheuse Bich Ngoc Nguyen et la spécialiste clinique Natalie Dion, en collaboration avec une interne du CHUM, explore l’apport de l’IA dans l’analyse des tumeurs, sans nécessiter de compétences en codage.Grâce aux algorithmes développés par l’entreprise française Tribun et entraînés par l’équipe de recherche, cet outil vise à accélérer et affiner le comptage des cellules cancéreuses en prolifération, un élément clé pour évaluer la sévérité des tumeurs et ajuster les traitements aux patients.Quels ont été les défis rencontrés ? Comment s’est déroulée la validation de l’algorithme ? Et quelles perspectives cette avancée ouvre-t-elle pour l’avenir de l’oncologie ? Dre Nguyen et Natalie Dion vous dévoilent les coulisses de ce projet novateur et partagent leur expérience sur l’intégration concrète de l’IA en santé.
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Recherche IA & Cardiologie
Ce 3e épisode de la Formation Recherche IA & Santé explore l’impact de l’IA dans l’étude de la sténose aortique, une maladie cardiaque causée par le rétrécissement de la valve aortique. Sans traitement, elle peut entraîner des complications graves.Depuis deux ans, l’équipe de chercheurs transatlantique, le professeur Arnaud Droit et le clinicien-chercheur Philippe Pibarot au Québec, ainsi que par le professeur Frédéric Precioso en France, utilise l’IA pour mieux prédire l’évolution de la maladie et identifier les patients similaires afin de personnaliser les traitements. L’objectif à long terme est d’adapter les soins thérapeutiques à chaque patient.Écoutez Marie-Ange Fleury, Mickael Leclercq et Louis Ohl, qui détaillent les étapes clés du projet, leurs rôles respectifs et les défis rencontrés en cours de route. Avec eux, explorez le rôle crucial de l’IA dans cette recherche, les opportunités qu’elle offre et les enjeux qu’elle soulève.Découvrez des témoignages inspirants de chercheurs et chercheuses en IA et santé au Québec.
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Recherche IA & Neurologie
Plongez dans les coulisses d’un laboratoire de recherche en neurosciences et IA dans ce deuxième épisode de la Formation Recherche IA & Santé. Ce module audio vous invite à découvrir le projet de recherche novateur Décodage du cortex moteur chez le rat, dont le but est à court terme de décoder les signaux neuronaux pour recréer le mouvement chez le rat, avec l’ambition à long terme d’offrir aux patients paralysés la possibilité de bouger à nouveau… par la pensée.Supervisé par Christian Ethier, professeur au Département de psychiatrie et de neurosciences de l’Université Laval, et Patrick Desrosiers, professeur au Département de physique, génie physique et optique de l’Université Laval, le projet est mené par Vincent Savard, étudiant en maîtrise de Biophotonique, assisté par Olivier Bourget, étudiant en Génie Physique, tous deux également de l’Université Laval.Oriane Morriet, animatrice de la formation Recherche IA & Santé et fondatrice d’Humaniteq, dialogue avec ces chercheurs et ces étudiants pour explorer les avancées de la recherche en neurosciences, et particulièrement comprendre le rôle essentiel de l’intelligence artificielle dans ce projet de recherche.
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Introduction à la Recherche en IA & Santé
Cet épisode d’introduction vous permet d’acquérir les connaissances théoriques de base sur la recherche en santé grâce à l’intelligence artificielle. Explorez ainsi les possibilités offertes par l’IA en recherche en santé, les enjeux qu’elle soulève, ainsi que les types de données et d'algorithmes utilisés. Les questions éthiques liées à l’utilisation de l’IA en recherche sont également au cœur de la discussion.Comment se déroule un projet de recherche en IA et santé ? Quelles données et algorithmes sont privilégiés ? Quel rôle jouent les étudiants et étudiantes dans ces équipes de recherche ?Pour répondre à ces questions, Oriane Morriet, animatrice de la formation et fondatrice d’Humaniteq, s’entretient avec cinq experts du domaine :Philippe Després, professeur, Université LavalPierre-Luc Bacon, professeur, Université de MontréalAnnabelle Cumyn, professeure, Université de SherbrookeMartin Gibert, chercheur, Université de MontréalAude Motulsky, professeure, Université de Montréal.
La Formation Recherche IA & Santé met en lumière les avancées de la recherche en santé grâce à l’intelligence artificielle au Québec. Destinée aux étudiants et étudiantes des trois cycles universitaires en santé, cette formation est conçue par le Printemps numérique en collaboration avec Humaniteq. Elle bénéficie du soutien du ministère de l’Économie, de l’Innovation et de l’Énergie du Québec via le programme NovaScience.A travers huit modules audios, la formation présente les projets de recherche innovants en santé grâce à l’intelligence artificielle menés par des équipes québécoises. Elle offre ainsi un aperçu du dynamisme de la science francophone en IA et santé au Québec. Deux ateliers hybrides viennent compléter la série de modules audio afin de permettre aux étudiants et étudiantes de consolider les connaissances acquises sur les impacts de l’IA pour la recherche en santé. Ultimement, la formation a pour visée d’inciter ces étudiants et étudiantes à poursuivre leurs études en recherche.Restez à l'écoute pour découvrir des témoignages inspirants de chercheurs et chercheuses en IA et santé et participez à la transformation numérique de la recherche en santé grâce à l’IA au Québec!Animation et réalisation: Oriane Morriet, Fondatrice & CEO - Humaniteq Le Printemps numérique et Humaniteq tiennent à remercier tous les partenaires qui rendent cette initiative possible : le ministère de l’Économie, de l’Innovation et de l’Énergie du Québec par l’entremise du programme NovaScience, le Fond de recherche du Québec, le Centre de recherche Azrieli du CHU Sainte-Justine, l’École de l’intelligence artificielle en santé du CHUM, la Faculté de médecine de l’Université de Montréal, le Consortium Santé Numérique de l’Université de Montréal, Génome Québec, Montréal InVivo, le Réseau de Recherche en Santé des Populations (RRSPQ) et la Société Québécoise de l’Intelligence Artificielle en Médecine.
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